Библиотека
гайд · июль 2026
// хватит выдумывать промпты

Официальная библиотека промптов Anthropic: где лежит и как выжать из неё максимум

Те, кто сделали Claude Code, бесплатно выложили библиотеку из 52 готовых промптов — разложены по задачам и ролям, с полями «подставь своё» и разбором, почему каждый работает. Тут прямая ссылка и карта, чтобы не утонуть.

Ты написал «ПРОНТ». Держи ссылку — и карту, как ей пользоваться.
Сама библиотека на английском и в первую очередь про работу с кодом. Но принцип, ради которого она стоит твоих 10 минут, универсальный: результат ИИ решает не подписка, а то, что ты пишешь. Ниже — ссылка, устройство, топ-5 промптов для непрограммиста и 3 правила, как переделывать любой чужой промпт под себя.
00

Сама ссылка. Сразу, без прелюдий

официальная библиотека промптов · anthropic code.claude.com/docs/en/prompt-library 52 промпта · бесплатно · без регистрации · открывается из РФ

Это официальная документация Claude Code от Anthropic, раздел «Prompt library». Не левый гайд за деньги: каждый промпт собран из опубликованных материалов самой Anthropic — их гайдов по рабочим процессам, best practices и разборов «как команды Anthropic сами используют Claude Code». Под каждой карточкой указан источник.

Если гуглил и попал на старую библиотеку
Раньше у Anthropic была отдельная «Prompt Library» для чата (та, где «Website wizard» и прочее) на docs.anthropic.com. Я проверил 4 июля 2026: тот адрес теперь редиректит на гайд по промпт-инжинирингу — старой библиотеки в прежнем виде больше нет. Актуальная живая библиотека — та, что по кнопке выше.
01

Что внутри и как устроено

Внутри 52 промпта. Это не свалка, а каталог с тремя осями навигации:

  • Поиск — строка сверху, ищет по тексту промптов.
  • Задачи — 13 тегов: Understand, Plan, Prototype, Build, Test, Refactor, Review, Steer, Debug, Git, Release, Data, Automate.
  • Роли — 6 тегов для тех, кто не пишет код руками: Product, Design, Docs, Marketing, Security, On-call.

Если открыл и растерялся — жми ★ Start here: покажет 5 стартовых промптов в порядке «попробуй первым».

Как обещания из ролика ложатся на категории:

Что я сказал в роликеГде это в библиотекеПример промпта оттуда
Понять чужой проектUnderstand«Дай обзор этого проекта: архитектура, ключевые папки, как части связаны»
Проверить, не сломаешь ли что-тоUnderstand«Что сломается, если я удалю X?»
РевьюReview«Просмотри мои несохранённые изменения и отметь всё рискованное до коммита»
ОтладкаDebug«Тест X падает — выясни почему и почини»
Автоматизация рутиныAutomate«Сделай из этой повторяющейся задачи команду /ship»

Три фишки, из-за которых это удобнее любой подборки из телеграма:

  1. Поля-слоты. В промптах переменные части подсвечены — кликаешь, вписываешь своё (путь, фичу, метрику), жмёшь Copy. Не надо редактировать руками.
  2. «Why this works». Под каждым промптом раскрывается разбор, почему он сформулирован именно так. Это самая ценная часть: читаешь 5–7 таких разборов — и начинаешь писать свои промпты по тем же паттернам.
  3. «Make it stick». Подсказка, как сделать удачный промпт постоянным: сохранить как /команду или записать правило в память проекта.
02

Топ-5 промптов оттуда для непрограммиста

Честно: большинство из 52 — про код. Но в библиотеке есть фильтры по ролям Product / Marketing / Docs / Design, и там лежат штуки, которые работают, даже если ты в жизни не открывал редактор кода. Мой топ-5. Промпты перевёл, оригинал на английском — под каждым (в Claude можно писать и по-русски, он поймёт).

1. Задать «продуктовый» вопрос без чтения кода

Под какую задачу: тебе отдали проект / сайт / бота, и надо понять, как он на самом деле работает, не дёргая программиста.

Я [руководитель, не программист]. Проведи меня по шагам: что происходит, когда пользователь [нажимает «Оплатить»] — от кнопки до результата.I am a PM. walk me through what happens when a user clicks Export to PDF, from the UI down to the result

Фишка — назвать свою роль: ответ придёт на твоём уровне, без жаргона.

2. Собрать себе мини-инструмент с нуля

Под какую задачу: нужен калькулятор, трекер, канбан-доска, генератор — маленькая штука лично под себя, за которую жалко платить.

Сделай [канбан-доску с тремя колонками и перетаскиванием] на HTML, CSS и обычном JavaScript, потом открой в моём браузере.create a drag-and-drop Kanban board with three columns using HTML, CSS, and vanilla JavaScript, then open it in my browser

Не нужны проект, фреймворк и сборка. Описал инструмент — получил работающую страницу.

3. Проанализировать файл с данными

Под какую задачу: есть выгрузка CSV/Excel (продажи, заявки, статистика) — нужны выводы, а не ковыряние в формулах.

Прочитай [файл с данными], выдели ключевые закономерности и оформи результат как [HTML-страницу с графиками, потом открой её в браузере].read @reports/q1-signups.csv, summarize the key patterns, and write the results to an HTML page with charts, then open it in my browser

4. Написать документ по своим прошлым образцам

Под какую задачу: регулярно пишешь однотипные документы (КП, отчёты, посты, договоры) и хочешь черновик «своим голосом», а не среднестатистический текст из интернета.

Прочитай [мои прошлые КП в этой папке], чтобы понять структуру и стиль, потом напиши новый — про [новую тему].read the privacy impact assessments in legal/pia/ to learn the structure and voice, then draft a new one for the new analytics integration

Показать папку готовых работ в разы сильнее, чем описывать свой стиль словами.

5. Проверить текст до того, как его увидят люди

Под какую задачу: пост, лендинг, рассылка перед публикацией — поймать слабые места до аудитории (или юриста).

Проверь [этот текст] на [голословные утверждения, недостающие источники и несоответствие тону бренда] и перечисли всё, что стоит поправить до отправки.review launch-post.md for unsupported claims, missing attributions, and brand-guideline issues and list anything I should fix before it goes to legal

Секрет — назвать конкретные критерии проверки, а не просто «проверь текст».

03

Как адаптировать чужой промпт под себя: 3 правила

В конце страницы библиотеки Anthropic сами разбирают, на каких паттернах построены все 52 промпта. Я сжал это в три правила — применимы к любому промпту в любом ИИ, не только в Claude:

Правило 1. Описывай результат, а не шаги

Не «открой файл X, найди строку Y, поменяй на Z», а «сделай, чтобы было так-то». Что оставить от чужого промпта — формулировку цели; что заменить — все конкретные названия и детали на свои.

Плохо: «напиши пост про инвестиции» Хорошо: «напиши пост, после которого новичок поймёт разницу X и Y и захочет задать вопрос в комментариях»

Правило 2. Вшей проверку в сам промпт

Добавь в конец: «...потом проверь результат по критериям [твои критерии] и исправь, что не сходится». ИИ перестаёт останавливаться на первом черновике и начинает итерировать сам. В библиотеке так устроена половина промптов: «напиши, запусти, почини».

Правило 3. Дай образец и назови формат ответа

«Сделай как вот это: [пример]» + «ответ дай в виде [таблицы / списка из 5 пунктов / письма на 100 слов]». Один хороший образец меняет качество сильнее, чем абзац описаний. Это работает и с чужим промптом: подставь СВОЙ образец — и промпт станет твоим.

Мини-метод целиком
Берёшь промпт из библиотеки → оставляешь скелет (цель + проверка + формат) → заменяешь все конкретики на свои → добавляешь свой образец. Всё, чужой промпт стал твоим. Хорошая формулировка — 70% успеха, остальное ИИ доделает сам.
04

Бонус: ещё 3 официальных бесплатных ресурса Anthropic

Все три проверил 4 июля 2026 — живые, официальные, бесплатные.

Бонус 1 free
Гайд по промпт-инжинирингу
Полный официальный учебник, как формулировать запросы: ясность, примеры, структура, пошаговое мышление. То, из чего выросла вся библиотека.
platform.claude.com → Prompting best practices
Бонус 2 free · MIT
Claude Cookbooks на GitHub
Официальный репозиторий рецептов (46 тыс. звёзд): готовые ноутбуки — суммаризация, классификация, работа с PDF и картинками, агенты. Для тех, кто хочет чуть глубже.
github.com/anthropics/claude-cookbooks
Бонус 3 free
Prompt generator и Prompt improver
Инструменты в консоли Claude: генератор пишет промпт с нуля по описанию задачи, улучшатель берёт твой промпт и переписывает по best practices — с объяснением, что поменял.
platform.claude.com → Prompt improver
Куда это ведёт
Мой порядок
1) Библиотека — забрать готовое. 2) «Why this works» под промптами — понять паттерны. 3) Гайд — систематизировать. 4) Improver — прогонять свои рабочие промпты. Cookbooks — только если дойдёшь до API.
Честная оговорка
Библиотека заточена под Claude Code и работу с кодом. Если ты не программируешь — реально половина промптов мимо: тесты, git, рефакторинг, CI тебе не нужны. Бери фильтры по ролям (Product / Marketing / Docs), пятёрку из раздела 02 и — главное — паттерны из раздела 03. Принцип «результат решает формулировка, а не подписка» работает в любом ИИ: и в Claude, и в ChatGPT, и в бесплатном DeepSeek.
05

Чек-лист на 10 минут

  • Открыл code.claude.com/docs/en/prompt-library, нажал ★ Start here — посмотрел 5 стартовых промптов.
  • Ткнул фильтр своей роли (Product / Marketing / Docs) — увидел, что тут есть для тебя.
  • Раскрыл у 3–5 промптов «Why this works» — это бесплатный урок промпт-инжиниринга.
  • Взял один промпт из раздела 02, подставил свою задачу, прогнал в своём ИИ.
  • Сохранил себе 3 правила адаптации: результат вместо шагов · проверка внутри промпта · образец + формат ответа.
  • Свой лучший рабочий промпт прогнал через Prompt improver — сравнил до и после.