5 агентов вместо TG-лент: тихий новостной контур
Три месяца не открываю Telegram-каналы и Twitter, но знаю всё, что нужно по бизнесу. 5 систем на Claude Code, 15 минут утром — и весь мир уже отфильтрован под тебя.
Что внутри гайда
- Утренний дайджест 07:00 — 3 главные новости ночи без шума из 80 каналов
- Twitter Watcher — 20 экспертов вертикали → сводка только верифицированных тейков
- Newspeak — RSS РБК/Коммерсант/Bloomberg фильтруется LLM по описанию твоего бизнеса
- Weekly Report — HTML-отчёт за неделю по пятницам, читается за 15 минут
- Push-алёрты — ключевые сущности (твоё имя, компании, протоколы) с задержкой ≤5 минут
Утренний дайджест 07:00
В 07:00 в личку приходит сообщение из 3 пунктов: «вот что произошло, пока ты спал, и почему это важно». Никаких «топ-10 новостей дня», никаких эмодзи-баннеров — только факты, отсортированные по релевантности для тебя.
Telethon-сессия слушает 80 каналов в подписках. За ночь накапливается 300–500 сообщений. Агент сворачивает их в кластеры по теме (дедупликация через embedding cosine similarity > 0.85), отбирает топ-3 по «весу» (упоминания в нескольких источниках × твои интересы из profile.yaml) и пишет один абзац на каждый.
Twitter Watcher
Список из 20 экспертов твоей вертикали — те, чьим тейкам ты реально доверяешь. Агент мониторит их Twitter/X каждые 30 минут, фильтрует ретвиты и шитпосты, оставляет только содержательное.
На выходе — одна сводка раз в 4 часа: «Vitalik сказал X, Hayden ответил Y, Andre опубликовал тред про Z». Никаких «omg this is huge» — только конкретика и ссылки на оригинал.
Источник данных — RSS-обёртки (Nitter, RSSHub) либо официальный Twitter API. Дешевле — RSS, надёжнее — API. Гайд показывает оба варианта.
Newspeak — деловые СМИ под твой бизнес
RSS-фиды РБК, Коммерсанта, Bloomberg, Financial Times, отраслевых изданий. Из 500 новостей в день LLM оставляет 5–10, которые реально касаются твоего бизнеса.
Ключевая фишка — не keywords, а описание бизнеса в profile.yaml. Пишешь развёрнуто: «я делаю SaaS для управления DeFi-капиталом клиентов, ЦА — частные инвесторы $100K+, юрисдикция РФ, важны: ЦБ, налоги, санкции, USDT, крупные эксплойты». LLM решает за тебя.
Так ловятся новости, которые ты бы не нашёл по ключам: «банк не дал клиенту вывести USDT из-за ФЗ-115» — никаких «крипта/DeFi» в тексте нет, но для тебя это важно.
Weekly Report по пятницам
К концу недели в SQLite уже лежит 200+ единиц «важного». В пятницу в 18:00 агент собирает их в HTML-отчёт — структурированный, с разделами «макро / отрасль / ключевые сущности / то, что повлияет на следующую неделю».
Не markdown в чат, не PDF — именно HTML по шаблону Tailwind: aspect-ratio для графиков, аккордеоны для деталей, ссылки на источники. Открывается в браузере, читается за 15 минут.
Поверх — короткий voice-summary (текст для голосового пересказа) на 3 минуты: «эта неделя про X, главное Y, на следующей смотри Z». Для пробежки или машины.
Push-алёрты — то, что нельзя пропустить
Параллельно с другими агентами работает «дежурный» — он не ждёт 07:00, не агрегирует и не суммирует. Его задача — реагировать на ключевые сущности в реальном времени.
Список сущностей в alerts.yaml: твоё имя, имена ключевых клиентов, тикеры (BTC/ETH/USDT), названия протоколов из портфеля (Aave, Pendle, Morpho), регуляторы (SEC, ЦБ РФ, MAS), слова-триггеры («эксплойт», «hack», «depeg»).
Любое попадание из любого источника (TG, Twitter, RSS) → личный TG за ≤5 минут. Антишум — кулдаун: один и тот же сюжет не пушится дважды за час.
Что получаешь на выходе
- 07:00 — 3 пункта о мире за ночь
- 10:00 / 14:00 / 18:00 — сводка Twitter Watcher
- в течение дня — 5–10 новостей из деловых СМИ, релевантных только тебе
- пятница 18:00 — HTML-отчёт за неделю + 3-минутный voice
- ≤5 минут от события — push при критическом совпадении
Итого: ~15 минут утром + ~10 минут на сводку Twitter + 15 минут на weekly report по пятницам. Всё. TG-каналы и Twitter не открываются три месяца.
Забери все 5 конфигов в Telegram
Подпишись на канал, заполни короткую анкету — гайд с шаблонами profile.yaml, alerts.yaml, prompt-ами и docker-compose откроется в Mini App.
Открыть в Telegram →